2023年末，初創(chuàng)公司Humane發(fā)布一款別在衣服上的AI設備——AI Pin，可以連接到基于GPT-4開發(fā)的專有大模型，并通過投影方式完成交互。AI Pin吹響了可穿戴設備變革的新號角，2024年以來，多家科技巨頭如字節(jié)跳動等公司開始進軍可穿戴領域，智能戒指、智能吊墜等各類加載AI功能的新型可穿戴產(chǎn)品陸續(xù)亮相。“可穿戴設備”作為現(xiàn)今使用廣泛的移動終端硬件，與人體距離最近，與日常生活融合最緊密，在AI技術的加持下，或?qū)⒃诓糠謭鼍叭〈謾C、電腦等硬件，實現(xiàn)AI邊緣設備重構(gòu)，成為大模型落地最重要的載體。
可穿戴設備正在發(fā)生顛覆性變革，市場前景可期
隨著科技的不斷發(fā)展，可穿戴設備迎來顛覆性變革。一是產(chǎn)品形態(tài)上，新型可穿戴設備呈現(xiàn)隱形、輕量、柔性趨勢。目前微電子技術、電子芯片集成度的不斷提高加快了電子器件在設計中的微型化進程，可穿戴設備越來越小甚至讓人感覺隱形。同時，科技廠商為提升用戶黏度，增加消費者使用頻率，將輕量化作為產(chǎn)品設計重點。另外，為與人體更好地結(jié)合以提升信息傳輸?shù)男?，柔性電子材料和柔性接口的電子器件研發(fā)也成為可穿戴設備設計發(fā)展的重要趨勢與方向。二是交互模式上，新型可穿戴設備將完全顛覆傳統(tǒng)人機交互。硬件終端傳統(tǒng)交互方式是通過物理接觸（按鍵、觸碰等），伴隨更先進的語言理解和多模態(tài)處理技術，新型可穿戴設備可以通過語音、手勢、圖像、心率甚至意念等方式進行交互，同時處理語音和視覺信息，從而充分理解用戶的需求，并提供最合適的幫助，實現(xiàn)真正自然的人機對話。三是技術路徑上，新型可穿戴設備逐漸剝離手機生態(tài)，開辟獨立的終端技術路線。蘋果、三星等科技巨頭一直將可穿戴設備作為手機的延伸產(chǎn)品，信息推送都依賴藍牙或者網(wǎng)絡與手機之間進行通信。而大量初創(chuàng)公司開始研發(fā)并不斷推出不再依賴智能手機的可穿戴設備，如Humane發(fā)布AI Pin，旨在通過AI技術加可穿戴計算為用戶帶來沒有智能手機的世界；Rabbit發(fā)布Rabbit R1定位為人工智能助手，無須同手機進行連接，發(fā)布當天訂單就達到了1萬臺；OPPO與微信合作推出微信手表版，可以脫離手機獨立使用微信，成為智能手表走向獨立的里程碑。
可穿戴設備有望成為AI應用創(chuàng)新的核心平臺
生成式AI大爆發(fā)后，終端廠商不斷探索終端產(chǎn)品與AI結(jié)合的方式，以期釋放更大的產(chǎn)品潛力。從國外科技巨頭的動態(tài)來看，似乎形成一種共識，AI落地需要新的硬件平臺，而可穿戴設備是想象空間最為巨大的硬件系列。Meta、Google、微軟、OpenAI等AI領域的領先公司，都在嘗試將旗下視覺和語言相關的AI技術融入智能眼鏡和其他帶有攝像頭的可穿戴設備。比如“RAY-BAN｜Meta”系列眼鏡上線了AI功能；Oura Ring推出個人AI健康顧問，可以為用戶提供短期和長期健康建議；Opuz Ring將新的傳感技術和人工智能結(jié)合，無須針頭、皮膚貼片和刺破手指便可隨時監(jiān)測用戶血糖……
首先，AI+可穿戴設備具有更強的數(shù)據(jù)馬太效應。多模態(tài)能力賦予了可穿戴設備相較于其他設備更為獨特的價值主張，作為最貼近人體的設備，能夠利用ECG和其他多樣化的傳感器來收集用戶自身與環(huán)境的大量數(shù)據(jù)，這是其他設備所無法實現(xiàn)的。在融合了AI技術后，不再只是簡單收集和展示數(shù)據(jù)，而是擁有人類層面的推理和解決問題的能力?？纱┐髟O備每多增加一個傳感器，AI就能多創(chuàng)建數(shù)十個基于該傳感器的全新應用場景。獲取的用戶數(shù)據(jù)越多，對用戶了解得越多，可創(chuàng)新的應用場景就越多，能給予用戶的服務就越深。
其次，可穿戴設備可能成為最便捷的AI入口。AI大模型要實現(xiàn)落地應用，需與設備深度結(jié)合。從當前趨勢來看，AI與用戶之間的關系主要以AI Agent的方式出現(xiàn)，通過感知用戶以及周圍環(huán)境，幫助完成決策。
AI與可穿戴設備的融合和大規(guī)模落地仍存在瓶頸
從目前落地應用情況來看，TWS耳機、智能手表、AR智能眼鏡這三大主流終端產(chǎn)品都已經(jīng)搭載了AI技術。但AI+可穿戴設備還處于各類“小設備”自由生長的市場探索階段，距離規(guī)?；源嬖谧璧K因素。
一是智能可穿戴設備功能重疊，屬于探索性產(chǎn)品。手環(huán)、手表、戒指等產(chǎn)品都聚焦于社交功能以及呼吸心率和睡眠等方面的健康檢測功能，即使形態(tài)各異，但其功能內(nèi)核并無明顯區(qū)別，可以說將來什么形態(tài)的設備能流行和盈利尚不明朗，各廠商在不斷推出新形態(tài)產(chǎn)品的過程中試探著市場的反應。二是智能可穿戴設備的產(chǎn)品定位處于手機和PC的下位，缺乏專門開疆拓土的主力軍?？纱┐髟O備多由手機廠商制造，數(shù)據(jù)顯示，全球前五大可穿戴設備廠商分別是蘋果、Imagine Marketing、小米、三星和華為，市場份額合計超過50％。這些廠商更多是基于手機功能的延伸開發(fā)可穿戴設備，在此情況下，智能可穿戴設備缺乏自己的“主力軍”，其研發(fā)難免受到手機廠商主營業(yè)務的擠兌，影響市場潛力的釋放。三是端側(cè)算力仍是AI落地可穿戴設備的最大瓶頸。目前端側(cè)算力不足的問題已經(jīng)成為端側(cè)AI發(fā)展的主要制約因素，即使在手機、PC上，NPU的算力也還無法完全滿足端側(cè)大模型的流暢運行需求，更不用說對于體型、功耗、成本等方面要求更高的可穿戴設備。此前包括AI Pin、Rabbit R1在內(nèi)的所謂“原生AI設備”出現(xiàn)識別不準、響應遲緩、發(fā)熱等各種問題，證明在目前的技術條件下，端側(cè)算力不足將對用戶體驗造成直接的影響，從而導致產(chǎn)品的市場競爭力大幅下降。
運營商的機遇
近年來，國家高度重視發(fā)展可穿戴智能設備產(chǎn)業(yè)，制定了一系列政策措施推動其研發(fā)和應用。在政策+市場雙重驅(qū)動下，運營商應積極布局，強化在可穿戴設備產(chǎn)業(yè)鏈中的角色地位，在新型賽道上積極搶占和打造新的增長極。一是依托AI大模型底座，成為AI應用的頭部供應商，為可穿戴設備提供創(chuàng)新AI應用；二是通過定制、投資和合作等模式積極布局切入AI可穿戴的硬件產(chǎn)品服務賽道，貫穿可穿戴設備的末端服務提供能力；三是利用云端服務的生態(tài)優(yōu)勢，為可穿戴設備的AI供應商提供云端生成式AI應用的算力、存儲等基礎服務；四是加強塑造安全型企業(yè)形象，解決可穿戴智能設備廣泛應用中面臨的大量敏感數(shù)據(jù)安全問題，成為可穿戴智能設備數(shù)據(jù)安全標準的制定者，為可穿戴設備的AI供應商及用戶提供高可靠的網(wǎng)絡安全服務解決方案?！?/p>
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