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  • 人工智能使納米材料應(yīng)用趨利避害

    • 來源:科技日?qǐng)?bào)
    • 2024-08-21

    記者8月20日從南開大學(xué)獲悉,該校環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院環(huán)境污染過程與基準(zhǔn)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室胡獻(xiàn)剛教授團(tuán)隊(duì),將環(huán)境毒理大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí))結(jié)合,提出可解釋的因果系統(tǒng)優(yōu)化(ICSO)框架,篩選了影響納米材料生物毒理效應(yīng)的關(guān)鍵因素,為納米材料應(yīng)用趨利(靶向器官遞送)避害(降低毒性副作用)提供了方法學(xué)支撐。相關(guān)成果日前發(fā)表在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《美國(guó)化學(xué)會(huì)志》上。

    據(jù)介紹,納米材料由于其非凡的性能,如高比表面積和多功能性,被認(rèn)為是21世紀(jì)必不可少的功能材料,在醫(yī)療保健、免疫治療、智能材料和生態(tài)環(huán)境等多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。但納米材料在應(yīng)用過程中,往往面臨應(yīng)用效果與納米毒性的兩難困境,比如,在提升作用器官的靶向積累的同時(shí)也會(huì)引起機(jī)體的免疫反應(yīng)和毒性效應(yīng)。

    “如何在提升納米材料向靶器官積累的同時(shí),降低機(jī)體的免疫反應(yīng)和毒性效應(yīng),一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者努力想獲得的結(jié)果。”胡獻(xiàn)剛說。

    近些年,隨著納米材料器官積累和毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)的不斷累積以及人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析上的發(fā)展,解決上述難題逐漸成為可能。

    “納米材料進(jìn)入生物體后產(chǎn)生的毒理效應(yīng)往往是復(fù)雜且非線性的,利用常規(guī)統(tǒng)計(jì)模型難以深入厘清納米材料與生物體的相互作用。”胡獻(xiàn)剛介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)在處理非線性數(shù)據(jù)上具有明顯優(yōu)勢(shì),但很難實(shí)現(xiàn)納米材料積累增強(qiáng)與毒性降低的雙贏。機(jī)器學(xué)習(xí)與多目標(biāo)優(yōu)化方法結(jié)合,有望解決上述難題。

    基于此,團(tuán)隊(duì)通過挖掘環(huán)境毒理大數(shù)據(jù),利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,預(yù)測(cè)了16種包括納米材料特性、動(dòng)物特性以及實(shí)驗(yàn)條件在內(nèi)的變量對(duì)15種免疫反應(yīng)和器官積累指標(biāo)的影響,通過提出可解釋的因果系統(tǒng)優(yōu)化(ICSO)框架,構(gòu)建起準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和智能納米材料優(yōu)化的上下游任務(wù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)比表面積、直徑和Zeta電位等多種特性的生物反應(yīng)的量化預(yù)測(cè),并為智能納米材料的設(shè)計(jì)提供了定量信息和優(yōu)化條件。簡(jiǎn)言之,就是通過該方法摸清在什么樣的納米材料屬性條件下,能達(dá)到納米材料在靶器官的積累以及降低毒性的雙重目的。

    胡獻(xiàn)剛表示:“納米顆粒在進(jìn)入環(huán)境和生物體后,可能產(chǎn)生復(fù)雜的環(huán)境毒理效應(yīng)。通過該研究框架提出的優(yōu)化策略或優(yōu)化方法,可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)導(dǎo)向的最佳納米材料設(shè)計(jì),從而擺脫材料設(shè)計(jì)的人為經(jīng)驗(yàn)依賴性,降低傳統(tǒng)試錯(cuò)產(chǎn)生的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。”

    當(dāng)前,機(jī)器學(xué)習(xí)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用,以預(yù)測(cè)和關(guān)鍵影響因素篩選為主。在未來,機(jī)器學(xué)習(xí)不僅能實(shí)現(xiàn)研究對(duì)象的預(yù)測(cè),更可以通過與優(yōu)化技術(shù)、優(yōu)化方法結(jié)合,促使研究對(duì)象向人們希望的方向發(fā)展,達(dá)到最優(yōu)化的目的,加快新技術(shù)、新材料、新方法的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

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