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導(dǎo)語(yǔ)
9月27日，由深圳工業(yè)總會(huì)舉辦的第十三屆“五洲工業(yè)發(fā)展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“構(gòu)建人工智能新格局 創(chuàng)造工業(yè)強(qiáng)基高質(zhì)量”為主題，圍繞“人工智能、新質(zhì)引擎、AI大模型、數(shù)智技術(shù)、品牌出海、ESG可持續(xù)發(fā)展”等主要議題，14位嘉賓進(jìn)行了主旨演講、主題演講、專題演講和巔峰對(duì)話?，F(xiàn)特別推出“五洲新語(yǔ)”專欄，分享業(yè)界大咖在論壇上的精彩觀點(diǎn)。
論壇上，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部原部長(zhǎng)李毅中發(fā)表“促進(jìn)人工智能健康有序發(fā)展”主旨演講，圍繞“人工智能應(yīng)用取得初步成效，工業(yè)制造業(yè)潛力巨大”“人工智能要深化運(yùn)用在工業(yè)制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)”“進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)、算力、算法人工智能的基礎(chǔ)能力”“關(guān)注人工智能治理，促進(jìn)安全有序發(fā)展”四方面展開(kāi)演講。
閱讀提示以下為演講實(shí)錄整理
人工智能作為一項(xiàng)關(guān)乎國(guó)家安全與發(fā)展的前沿科技，不僅引領(lǐng)科技進(jìn)步，而且是產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。其戰(zhàn)略重要性在黨的二十大報(bào)告中被明確列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，并在三中全會(huì)《決定》中被強(qiáng)調(diào)為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心推手。
生成式人工智能（AIGC）是當(dāng)下人工智能的前沿領(lǐng)域，得益于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，能夠自動(dòng)生成文本、圖像、音頻及視頻等多種形式內(nèi)容，已在傳媒、文檔、娛樂(lè)、文化、教育、咨詢、商貿(mào)及工業(yè)設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，我國(guó)已擁有超百個(gè)人工智能大模型，每個(gè)模型參數(shù)量達(dá)千億級(jí)別，隨著人工智能技術(shù)的演進(jìn)，跨領(lǐng)域的技術(shù)融合則會(huì)催生出更多領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。
盡管當(dāng)前人工智能在工業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用尚處初級(jí)階段，但鑒于其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的推動(dòng)作用，及其在高技術(shù)門(mén)檻和轉(zhuǎn)型難度大的行業(yè)中的潛在價(jià)值，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用勢(shì)在必行，有望引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展并廣泛影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的多維度。
工業(yè)制造業(yè)作為人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，其深化應(yīng)用需聚焦于以下關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
研發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)字化與智能化：采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、仿真模擬、數(shù)字孿生、三維建模等技術(shù)，目前我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化工具普及率已達(dá)到79.6%，目標(biāo)至2027年提升至90%以上。例如，騰訊利用人工智能加速創(chuàng)新藥物研發(fā)，通過(guò)算法優(yōu)化靶點(diǎn)識(shí)別、化合物篩選等流程，顯著縮短研發(fā)周期并提高成功率。此外，類腦智能與具身智能的應(yīng)用，旨在提升機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的自主性與適應(yīng)性，如北京的機(jī)器人展覽展示了高度互動(dòng)的人形機(jī)器人，預(yù)示著自主意識(shí)機(jī)器人的未來(lái)可能性。
規(guī)劃、計(jì)劃與生產(chǎn)方案的智能制定：人工智能可應(yīng)用于從國(guó)家到企業(yè)各級(jí)別的發(fā)展規(guī)劃、年度計(jì)劃及具體生產(chǎn)方案的制定中，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理與分析，實(shí)現(xiàn)更精確、科學(xué)的規(guī)劃制定。在柔性制造和個(gè)性化定制趨勢(shì)下，人工智能的即時(shí)分析與決策能力對(duì)于生產(chǎn)方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整至關(guān)重要，可大幅提升生產(chǎn)組織的靈活性和效率。
生產(chǎn)過(guò)程的智能控制與穩(wěn)定性保障：針對(duì)離散式和流程式兩種制造模式，人工智能在優(yōu)化加工參數(shù)選擇、全鏈條智能控制及維護(hù)管理等方面發(fā)揮重要作用，確保生產(chǎn)線的安全穩(wěn)定運(yùn)行。在惡劣環(huán)境下，人工智能與遠(yuǎn)程控制技術(shù)的應(yīng)用減少人員風(fēng)險(xiǎn)，據(jù)悉我國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序的數(shù)控率2027年將達(dá)到75%以上，智能制造水平顯著提高。
為了支撐人工智能在工業(yè)制造業(yè)的深化應(yīng)用，需強(qiáng)化數(shù)據(jù)、算力、算法三大基礎(chǔ)能力：
數(shù)據(jù)資源的整合與共享：盡管我國(guó)擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)資源，但碎片化與數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象限制了數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。解決這些問(wèn)題要體現(xiàn)國(guó)家意志，通過(guò)法律法規(guī)打破部門(mén)壁壘，建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易中心，促進(jìn)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的聚合與共享。
算力結(jié)構(gòu)與效率的優(yōu)化：盡管我國(guó)算力總量位居全球前列，但仍需關(guān)注算力結(jié)構(gòu)的合理性，特別是智能算力的供給，以及區(qū)域間的均衡發(fā)展。通過(guò)構(gòu)建全國(guó)性的算力調(diào)度平臺(tái)，提升算力使用效率。對(duì)于數(shù)據(jù)中心能耗過(guò)高的問(wèn)題，需實(shí)施精準(zhǔn)規(guī)劃與優(yōu)化策略，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
通用算法和專業(yè)算法的演進(jìn)：不同行業(yè)、不同工序有其特定的需求、應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)類型，需要數(shù)字技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度跨界融合，進(jìn)一步創(chuàng)新開(kāi)發(fā)適合特定行業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)加工的算法或算法組合。
人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)展，雖極大地推動(dòng)了各領(lǐng)域革新，但也伴隨著新興的安全挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。鑒于此，確保AI技術(shù)的安全性、可靠性和可控性已成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)，尤其是其商業(yè)化與普及化進(jìn)程加快的當(dāng)下。中央對(duì)此高度重視，于三中全會(huì)《決定》中明確提出“建立人工智能安全監(jiān)管制度”并納入公共安全治理體系。
針對(duì)人工智能安全治理的具體路徑，有研究提出五層架構(gòu)模型：供應(yīng)鏈安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全、應(yīng)用安全及社會(huì)倫理安全，模型體現(xiàn)了從技術(shù)基礎(chǔ)到社會(huì)影響的全面考量。供應(yīng)鏈安全需應(yīng)對(duì)軟硬件漏洞與國(guó)際供應(yīng)鏈限制的風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)安全則需防范數(shù)據(jù)泄露與“投毒”行為，保證信息的真實(shí)與純凈；算法安全涉及算法成熟度與抗攻擊能力的提升；應(yīng)用安全著重于模型在新場(chǎng)景中的準(zhǔn)確判斷與防止誤用；社會(huì)倫理層面，則需平衡技術(shù)進(jìn)步與人類價(jià)值觀、倫理道德的關(guān)系，確保人工智能服務(wù)于人類福祉而非造成威脅。
為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，賽迪研究院提出加強(qiáng)安全技術(shù)研發(fā)、建立安全標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)評(píng)體系、完善法律法規(guī)、提升安全意識(shí)及加強(qiáng)國(guó)際合作。期望這些針對(duì)性建議能夠激發(fā)廣泛響應(yīng)與實(shí)際行動(dòng)，共同推進(jìn)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展，確保民眾福祉得到有力保障。
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