【五洲新語(yǔ)】工業(yè)大模型時(shí)代，AI與制造業(yè)的深度融合

導(dǎo)語(yǔ)

9月27日，由深圳工業(yè)總會(huì)創(chuàng)辦的第十二屆“五洲工業(yè)發(fā)展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“人工智能浪潮下，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路”為主題，圍繞“先進(jìn)制造、智能制造、人工智能、大模型、3D視覺(jué)”等主要議題，22位嘉賓進(jìn)行主旨、主題演講，并展開(kāi)巔峰對(duì)話?，F(xiàn)在特別推出“五洲新語(yǔ)”專欄，分享業(yè)界大咖在論壇上的精彩觀點(diǎn)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)大模型的出現(xiàn)逐漸成為解決新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。大量AI原生應(yīng)用涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，已經(jīng)成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)。針對(duì)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展問(wèn)題，第十二屆“五洲工業(yè)發(fā)展論壇”上進(jìn)行了巔峰對(duì)話，共探行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

對(duì)話以“工業(yè)大模型時(shí)代，AI與制造業(yè)的深度融合”為主題，由深圳工業(yè)總會(huì)主席團(tuán)主席、深圳華制智能制造技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)夏妍娜主持，攜手國(guó)家級(jí)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)五位嘉賓實(shí)力坐鎮(zhèn)：大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司副總裁、大族激光高功率元器件產(chǎn)品群董事長(zhǎng)陳焱，深圳光韻達(dá)光電科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事姚彩虹，深圳科安達(dá)電子科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總經(jīng)理張帆，深圳市兆威機(jī)電股份有限公司董事、總經(jīng)理葉曙兵，盛視科技股份有限公司副總裁、技術(shù)帶頭人賴時(shí)伍。嘉賓結(jié)合各自領(lǐng)域進(jìn)行了深入地交流與探討，各抒己見(jiàn)。

閱讀提示

以下為演講實(shí)錄整理

夏妍娜：人工智能浪潮下，與制造業(yè)結(jié)合對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的影響

深圳工業(yè)總會(huì)主席團(tuán)主席，深圳華制智能制造技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)夏妍娜

陳焱：智能制造貫穿制造系統(tǒng)生產(chǎn)與管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，當(dāng)人工智能與智能制造結(jié)合起來(lái)，將給制造型企業(yè)帶來(lái)不一樣的效果。人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，不管是在生產(chǎn)端、還是企業(yè)在決策等各方面，都會(huì)帶來(lái)深刻的變化，它是自我學(xué)習(xí)和自我提升的過(guò)程，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)整個(gè)制造業(yè)生態(tài)高質(zhì)量的發(fā)展。

大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司副總裁、大族激光高功率元器件產(chǎn)品群董事長(zhǎng)陳焱

姚彩虹：從單一的激光和智能制造產(chǎn)業(yè)方面來(lái)講，隨著數(shù)字化人工智能的植入，數(shù)字化建設(shè)、數(shù)字化工廠勢(shì)在必行，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)和激光與智能制造產(chǎn)業(yè)而言，有三個(gè)變革，將會(huì)為社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的變革和發(fā)展；二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)；三是衍生出新的商業(yè)模式和盈利模式，讓電子制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加快先進(jìn)制造業(yè)集群建設(shè)發(fā)展。

深圳光韻達(dá)光電科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事姚彩虹

張帆：在軌道交通行業(yè)中，人工智能應(yīng)用更多的是在場(chǎng)景上，從宏觀來(lái)講，人工智能的發(fā)展對(duì)于高端制造業(yè)會(huì)形成更多的頭部企業(yè)，使得AI技術(shù)的發(fā)展會(huì)使產(chǎn)品多樣化。但從制造來(lái)講，則是標(biāo)準(zhǔn)化到極致的應(yīng)用，這個(gè)過(guò)程當(dāng)中往往會(huì)形成一些頭部企業(yè)，包括傳感器，各種機(jī)械的零件、軟件。借助人工智能把產(chǎn)品零部件、生產(chǎn)分工精細(xì)化，變得多樣化、個(gè)性化。在發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)在個(gè)性發(fā)展上或者說(shuō)在單項(xiàng)產(chǎn)品上做得最精的企業(yè)能夠成為頭部，這是我對(duì)人工智能影響未來(lái)經(jīng)濟(jì)或制造格局的一些判斷。

深圳科安達(dá)電子科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總經(jīng)理張帆

葉曙兵：從產(chǎn)品的模塊化和制造標(biāo)準(zhǔn)化上的極致效果宏觀上來(lái)講，包括產(chǎn)品形態(tài)、貿(mào)易格局、單項(xiàng)冠軍企業(yè)如何面對(duì)當(dāng)今發(fā)展。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下，產(chǎn)品數(shù)據(jù)化、個(gè)性化、定制化成為必然趨勢(shì)，未來(lái)，產(chǎn)品會(huì)是越來(lái)越透明化，對(duì)于賣家來(lái)說(shuō)，具備高效率、低成本的商業(yè)模式是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的必須；未來(lái)人工智能時(shí)代，AI代替人工，降低成本，實(shí)現(xiàn)智能化管理，具備更有創(chuàng)新力的地區(qū)向低端地區(qū)輸出，實(shí)現(xiàn)各自的可持續(xù)發(fā)展；面對(duì)人工智能時(shí)代，目前我們?cè)谛〔考I(lǐng)域應(yīng)該也是全球領(lǐng)先的，我們對(duì)標(biāo)一家瑞士或者德國(guó)做小產(chǎn)品的企業(yè)，機(jī)遇是當(dāng)下人工智能時(shí)代同起步跑。但面對(duì)數(shù)據(jù)化、平臺(tái)化、小模塊透明化等挑戰(zhàn)，通過(guò)提升體系、流程等方面的綜合能力，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

深圳市兆威機(jī)電股份有限公司董事、總經(jīng)理葉曙兵

賴時(shí)伍：產(chǎn)品形態(tài)上，人工智能的到來(lái)將給產(chǎn)品形態(tài)帶來(lái)一定變化；服務(wù)上，隨著AI的屬性產(chǎn)品出來(lái)，服務(wù)將變得尤為重要；作為制造業(yè)企業(yè)，就要擁抱AI時(shí)代，讓自己的產(chǎn)品、管理、服務(wù)緊跟AI浪潮趨勢(shì)。

盛視科技股份有限公司副總裁、技術(shù)帶頭人賴時(shí)伍

夏妍娜：人工智能在制造業(yè)中最大的應(yīng)用潛力是什么，該如何培養(yǎng)跨學(xué)科的人才來(lái)推動(dòng)AI和制造業(yè)的結(jié)合？

張帆：AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景我認(rèn)為是在個(gè)性化上，在個(gè)性化制造的時(shí)候，我們更關(guān)注的是客戶的需求；AI技術(shù)的人才培養(yǎng)上，一方面要懂AI的算法，如何去判斷怎么提煉我們能夠把實(shí)際當(dāng)中的一些需求要素轉(zhuǎn)化成現(xiàn)在的AI技術(shù)，在這個(gè)方面要求我們的人才培養(yǎng)既能了解AI技術(shù)，又能了解我們面對(duì)的行業(yè)技術(shù)。

姚彩虹：AI進(jìn)入到制造業(yè)以后最大的潛力，我認(rèn)為有兩點(diǎn)：一是將自動(dòng)化和智能化如何有機(jī)的結(jié)合，為企業(yè)帶來(lái)發(fā)展的動(dòng)力；二是供應(yīng)鏈管理，AI和制造業(yè)本身產(chǎn)生都是要通過(guò)供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)化為我們帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益和財(cái)富。

如何把培訓(xùn)和教育相結(jié)合，一是將研究機(jī)構(gòu)和學(xué)校、產(chǎn)業(yè)共同建立起來(lái)，形成一個(gè)好的培訓(xùn)和教育體系；二是做一個(gè)跨學(xué)科的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新中心以及國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，從培訓(xùn)上把AI植入到制造業(yè)中來(lái)。

葉曙兵：AI時(shí)代，研發(fā)要放在第一位，未來(lái)是數(shù)據(jù)化、模塊化的趨勢(shì)。關(guān)于人才培養(yǎng)，建立設(shè)計(jì)協(xié)同、跨區(qū)域的協(xié)同，包括跨學(xué)科、跨區(qū)域、客戶供應(yīng)商的協(xié)同，整體協(xié)同來(lái)培養(yǎng)人才。

陳焱：AI對(duì)于制造業(yè)的滲透會(huì)越來(lái)越深，作為企業(yè)端，主要是要達(dá)到降本增效；作為客戶端，是服務(wù)和品質(zhì)，這兩點(diǎn)圍繞AI做文章才能真正的做到精準(zhǔn)的決策，精確的控制產(chǎn)品品質(zhì)，讓每一項(xiàng)決策都能夠產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

AI時(shí)代，人民對(duì)于知識(shí)，更加需要的是寬度的知識(shí)，進(jìn)入到AI時(shí)代，從政府的角度來(lái)講，政產(chǎn)學(xué)研用精，要緊密的結(jié)合才能真正的適應(yīng)未來(lái)AI時(shí)代的發(fā)展。

賴時(shí)伍：在我們產(chǎn)品檢驗(yàn)、產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)改善的時(shí)候，是能改善你看得見(jiàn)的問(wèn)題，還有一些看不見(jiàn)的問(wèn)題，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析把你的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，平常的用戶數(shù)據(jù)收集起來(lái)，通過(guò)總結(jié)就可以看到這個(gè)是AI給大家制造業(yè)帶來(lái)的潛力。

在人才培育方面，要讓技術(shù)專家貼近現(xiàn)場(chǎng)，讓懂業(yè)務(wù)的多提出課題拋給AI專家。