OA軟件如何使用企業知識管理

       隨著人們對知識管理的日益關注，知識管理已經由熱門話題轉為許多OA軟件的核心戰略之一。當知識管理這一理念得到越來越多企業重視后，不少組織將會考慮將知識資產納入到管理范疇。但市場上的知識管理軟件大多為靜態知識設計，雖然能夠不斷更新、添加知識，但明顯缺少管理過程類的知識，如決策過程、審批過程等，因此造成知識體系的完整性方面存在非常大的缺陷。

長春OA軟件知識管理涉及的范圍十分廣，軟件開發公司并且在各個領域獨立發展起來的理論與技術也十分多。在眾多的知識管理理論當中，對我國影響最大的非‘顯性知識與隱性知識的轉化理論’莫屬。因此，我國的許多行業，在實施知識管理時，也將注意力基本集中在如何挖掘企業內部的隱性知識并將其轉化為隱性知識最終達到企業創新的目的。

信息化時代下，信息和知識被看作企業重要的資源和財富，企業越來越強調內部知識的分享和重用，期望在知識創新中謀求企業發展的機會。在這一過程中，OA的發展趨勢也驗證了知識管理在協同辦公系統中的重要性。第一代OA是以數據處理為中心的傳統MIS系統；第二代OA是以工作流為中心的辦公自動化系統；第三代OA不僅實現了工作流的自動化，也同時實現了知識管理的最高目標，達到協同應用的最佳狀態。

但是，挖掘隱性知識對計算機技術和人工智能技術要求很高，很多的公司，也是不遺余力的投入了大量的人力和財力來提高技術水平，以取得在知識管理上的成功，并達到提高公司的核心競爭力的目的。有的企業成功了，但是更多企業，不可避免的失敗了。

在這種模式下，要想獲得知識，就必須有大量的相關信息作為基礎，而大量的數據積累才是活的大量信息的關鍵。

眾所周知，制造業的基本產品的生產需要巨額的固定資產的投資，并且這些固定資產一旦建成，其改變和移動的程度就必然要受到限制。因此，制造業的企業的相關知識生命周期就會比較長，因此，存在著大量的歷史數據和相關顯性或隱性信息。這種公司已經為將信息轉化為知識準備了大量的原材料，所以，依靠計算機及相關技術將數據轉化為信息時非常可行的。

但是某些制造業的企業，對‘隱性知識’的理解錯誤或片面的理解，也注定了他們的失敗。相對于制造業而言，知識型企業具有很多不同的特點。簡單的來說，知識型企業就是指生產和銷售知識的企業。因此，典型的知識型企業很難將其經營標準化，因為它必須適應客戶的需求，而客戶的需求又是千差萬別且多變的。因此，知識型企業在很大程度上依賴于每個單獨的員工。

因市場和客戶的需求總是在變化著，軟件定制公司知識型企業的生產過程不是十分的穩定，導致知識型企業的生命周期比較短，單靠挖掘隱性知識來創造新知識是不能滿足客戶的需求的，所以，員工的個人持續學習企業外部知識對實現個人潛力和公司的可持續發展來說至關重要。也就是專屬于知識型企業的知識轉化模式產生了——直接由數據轉化為知識。

當然，這樣并不是說，知識型企業中就不存在顯性或者隱性的信息，只是，它所占的比重不如制造業的大。因此，當知識型企業照搬適用于制造業的知識轉化理論，失敗，就成為了必然的發展結果。

總之，產業不同，所要采取的知識轉化模式也會不同，每個企業，都要根據自己的自身條件與特點，以‘知識轉化模式’為基礎，去創造適合自身的知識管理模式，以取得企業的必然創新、發展。