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未來已來，數(shù)字化正逐步遍布于生活和工作中的多個環(huán)節(jié)。對企業(yè)來說，數(shù)字化已是迫在眉睫的事，若無法跟上時代的節(jié)奏，必然將面對淘汰的命運。日前舉行的第八屆“五洲工業(yè)發(fā)展論壇”上，鼎捷軟件智能制造專家顧問張俊杰以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為題，透過3種轉(zhuǎn)型模式、3個不同業(yè)態(tài)案例，詳解數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用與賦能作用，重點探討了如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更簡單。
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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段
智能制造過程中，數(shù)字化是非常重要的環(huán)節(jié)。有權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，2021年全球50%的GDP將來自數(shù)字化經(jīng)濟，而中國會超過55%。2030年將超過77%。目前，很多行業(yè)的利潤在10%左右，但通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能幫助制造業(yè)提升8%-13%的稅前利潤。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是通過組織運營模式的改變和流程機制系統(tǒng)全面的適配，從而全面提高效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單來說就是：降本準交、提質(zhì)增效、協(xié)同透明、服務(wù)創(chuàng)新，企業(yè)可以從多個方面實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
很多企業(yè)面對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的浪潮不知該做什么。對大部分企業(yè)來說，需要先做好企業(yè)內(nèi)部，從自動化到數(shù)字化。很多企業(yè)購買了自動化設(shè)備，開始布設(shè)產(chǎn)線，但僅投入硬件是無法達到企業(yè)內(nèi)部降本增效的。對于產(chǎn)業(yè)類的數(shù)字化管理和運維，已經(jīng)到了企業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)之內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三個階段則是互聯(lián)，暫時還離我們比較遙遠。
鼎捷助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？企業(yè)內(nèi)部做的數(shù)據(jù)，或是產(chǎn)生的算力是不夠的，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就可以把先進制造業(yè)的經(jīng)驗變成算法。制造業(yè)對數(shù)據(jù)是有敏感性的，數(shù)據(jù)可以放在私有云或家里，但算法可以放在云端，形成共享。所以通過數(shù)據(jù)、算力、算法，從而形成廣義上的智能制造。
鼎捷把企業(yè)的應(yīng)用分成穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)，既解決了企業(yè)穩(wěn)定的發(fā)展，又能夠解決企業(yè)面對創(chuàng)新商業(yè)的應(yīng)用，通過服務(wù)云連接在一起，通過不斷實踐，積累了豐富的經(jīng)驗。以下為鼎捷在三個不同領(lǐng)域推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例。
首先是運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對中小企業(yè)來說，他們沒有太多資金投入數(shù)字化工廠，更多的是從運營層面，結(jié)合少量的自動化設(shè)備轉(zhuǎn)型升級，但很多企業(yè)在準交、質(zhì)量、效率上都有不足的地方。企業(yè)如何做運營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？應(yīng)回到追求利潤，有序經(jīng)營企業(yè)目標，然后把運營目標和部門目標有效集中起來。家具制造業(yè)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不做非標定制比較難拓展業(yè)績，但做了非標定制后會面臨如何解決前端快速建模、數(shù)字化設(shè)計，如何解決從標準化大量生產(chǎn)到非標定制化生產(chǎn)的問題。所以我們結(jié)合企業(yè)運營特點，從企業(yè)、行業(yè)和戰(zhàn)略出發(fā)做痛點挖掘。利用企業(yè)有限的自動化設(shè)備，通過運營優(yōu)化和自動化結(jié)合，大量應(yīng)用簡易的二維碼物聯(lián)模式打造智能化工廠。在前端用數(shù)字建模的方式把設(shè)計數(shù)據(jù)傳到生產(chǎn)階段，然后用排除法把相同的部件排在一起，做生產(chǎn)協(xié)調(diào)管理，讓生產(chǎn)更加順暢。通過每個板件貼二維碼，精準識別每個板件的來源和去向，提升生產(chǎn)的緊致度。
其次是生產(chǎn)上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這部分更多是基于數(shù)字化工廠的解決方案。以汽配行業(yè)為例，大家對汽配零部件產(chǎn)品的質(zhì)量要求都是最高的。整個生產(chǎn)過程緊緊圍繞人、機、料、法側(cè)展開，管理每個元素，形成一個反映生產(chǎn)狀況的指標數(shù)，讓車間主管參考到這些指標做決策。
智能制造，有一塊是針對老廠的改造，萬卡信是老廠改造的智能制造項目，三年投資不到1000萬，但已形成了行業(yè)標桿案例，其通過工業(yè)APP實時監(jiān)測，當出現(xiàn)異常情況時，可以通過APP及時通知設(shè)備人員。另外是設(shè)備水晶球，通過感知設(shè)備數(shù)據(jù)，和IT數(shù)據(jù)有效融合，通過設(shè)備的數(shù)據(jù)采集看到每條線和每個車間的效率。
第三個案例是智能化，它來自于裝備制造業(yè)。智奇是一家中大型企業(yè)，其高鐵車輪項目入選了中國智能制造示范試點案例。在300公里時速下，車輪有瑕疵是非常危險的，現(xiàn)在可通過AI識別技術(shù)自動探別問題。我們在生產(chǎn)這個環(huán)節(jié)上怎么從數(shù)字化慢慢到智能化，數(shù)字化是必經(jīng)的過程。
企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化，首先要做測評，結(jié)合自身情況，找到在智能化的差距，以及與同行的差距，最后去做規(guī)劃。
